正态分布
-
若随机变量 ξ服从正态分布N（2，9），且P（ξ＞c）=P（ξ＜c-2），则c=（ ）
A．1
B．2
C．3
D．4 -
衡水市中考成绩大体上反映了全市学生的成绩状况，因此可以把中考成绩作为总体，设平均成绩 
，标准差
，总体服从正态分布，若衡水中学录取率为40%，那么衡水中学录取分数线可能划在（已知
（0.25）=0.6）[ ]A．525分
B．515分
C．505分
D．495分 -
设随机变量ξ服从正态分布N（1，σ2）（σ>0），若P（0<ξ<1）=0.45，则P（ξ>2）为 [ ]A．0.45
B．0.05
C．0.55
D．0.5 -
在某项测量中，测量结果ξ服从正态分布N（1， 
）（
>0），若ξ在（0，1）内取值的概率为0.4，则ξ在（2，+∞）上取值的概率为（ ）。 -
某批袋装食品的质量服从正态分布N（500，4）（单位：g），任选购一袋此种食品，其质量在498g-502g之间的概率为（ ） A、2
-1
B、1-
C、
D、
-
-
某学校对男学生身高进行统计，所有男学生的身高数据近似服从正态分布N（175，25），现任选一名男同学，则该学生身高在165cm到185cm的概率为（ ）。 x00.611.92.02.5
（x0）=P（x<x0）0.72570.84130.97130.97720.9938 -
若ξ服从正态分布N（10， 
），若P（ξ＜11）=0.9，则P（|ξ-10|＜1）=（ ）。 -
用Φ（x）表示标准正态总体在区间(-∞，x)内取值的概率，若随机变量ξ服从正态分布N（10，0.12），则概率P（|ξ-10|＜0.1）等于
A.Φ(-9.9)
B.Φ(10.1)-Φ(9.9)
C.Φ(1)-φ(-1)
D.2Φ(10.1) -
设随机变量ξ服从标准正态分布N（0，1），在某项测量中，已知P（|ξ|＜1.96）=0.950，则ξ在（-∞，-1.96）内取值的概率为（ ）
A．0.025
B．0.050
C．0.950
D．0.975 -
某校1000名同龄学生的体重X（kg）服从正态分布N（μ，22），且正态分布的密度曲线如下图所示，若58.5~62.5kg体重属于正常情况， 则这1000名学生中体重属于正常情况的人数约是（其中Φ(1)=0.8413）（ ） 
A．683
B．819
C．954
D．997 -
已知X ~N（μ，σ2），P（μ-σ＜X≤μ+σ）=0.68， P（μ-2σ＜X≤μ+2σ）=0.95，某次全市20000人参加的考试，数学成绩大致服从正态分布N（100，100），则本次考试120分以上的学生约有（ ）人。 -
设两个正态分布 
和
曲线如图所示，则有
[ ]A.μ1＜μ2，σ1＞σ2
B.μ1＜μ2，σ1＜σ2
C.μ1＞μ2，σ1＞σ2
D.μ1＞μ2，σ1＜σ2 -
已知两个正态分布N（μ1，σ12）(σ1＞0)和N（μ2，σ22）(σ2＞0)的密度函数曲线如图所示，则有 
A．μ1＜μ2，σ1＜σ2
B．μ1＜μ2，σ1＞σ2
C．μ1＞μ2，σ1＞σ2
D．μ1＞μ2，σ1＜σ2 -
若随机变量X~N(I，4)，P(X≤0)=m，则P(0＜X＜2)=（ ）
A、1-2m
B、
C、
D、1-m -
某市进行一次高三教学质量抽样检测，考试后统计的所有考生的数学成绩服从正态分布．已知数学成绩平均分为90分，60分以下的人数占10%，则数学成绩在90分至120分之间的考生人数所占百分比约为（ ）
A．10%
B．20%
C．30%
D．40% -
已知三个正态分布密度函数 
的图象如图所示，则 
[ ]A.μ1＜μ2=μ3，σ1=σ2＞σ3
B.μ1＞μ2=μ3，σ1=σ2＜σ3
C.μ1=μ2＜μ3，σ1＜σ2=σ3
D.μ1＜μ2=μ3，σ1=σ2＜σ3 -
已知随机变量Z服从正态分布N（0，σ2），若p（Z＞2）=0.023，则p（-2≤Z≤2）=（ ）
A.0.477
B.0.625
C.0.954
D.0.977 -
若随机变量服从正态分布N（3，1），且P（2≤X≤4）=0.6826，则P（X＞4）=（ ）。 -
已知随机变量ξ服从正态分布N（0，σ2)，若P(ξ＞2)=0.023，则P(-2≤ξ≤2)=（ ） A.0.477
B.0.628
C.0.954
D.0.977 -
已知随机变量X服从正态分布N(3，1)，且P(2≤X≤4)=0.6826，则P(X＞4)=（ ） A.0.1588
B.0.1587
C.0.1586
D.0.1585
